Documentation for GPML Matlab Code version 3.1 What? The code provided here originally demonstrated the main algorithms from Rasmussen and Williams: Gaussian Processes for Machine Learning. It has since grown to allow more likelihood functions, further inference methods and a flexible framework for specifying GPs. It does not currently contain inference methods for sparse approximations. Other GP packages can be found here. The code is writt.. 더보기 JMOD-128 UART 인터럽트와 LED 제어 예제 1. 환경 JMOD-128 사용 ATMEL Studio 에서 개발 PORT G에 LED 4개가 릴레이를 통해서 연결 2. 소스 더보기 Gaussian Process Gaussian Process(GP)는 무엇일까? 일단 GP는 supervised learning의 일종이다. 즉 label이 된 data를 가지고 train시킨 후에 새로운 data가 들어왔을 때 그 data에 해당하는 label, 혹은 output을 estimate하는 것이다. 여기까지는 여느 supervised learning과 다르지 않다. 이제부터 GP만의 특성에 대해서 알아보겠다. 본 포스팅은 다음 문서를 바탕으로 만들어졌다. 먼저 GP에 쓰일 용어들에 대해서 먼저 알아보자. 이러한 용어들은 관용적으로 공통되게 사용되는 것이지 규칙으로 정해진 것은 아니다. X: input data Y: output data f: X를 Y space로 mapping하는 함수 p: 확률 (posterior) 먼저.. 더보기 D-link DUB-2240 wireless USB adapter driver 더보기 이전 1 ··· 89 90 91 92 93 94 95 ··· 161 다음
