Proposal for Mobile Computing What? 본 연구에선 Smart-phone과 life-logging device 를 이용한 사용자 행동 로깅 및 분석을 할 것이다. Why? 최근 Jawbone Up이나 Nike Fuelband 들과 같은 스마트폰과 연동되는 헬스케어 장비들이 나오고 있다. => 사용자의 움직임 (활동 시간, 칼로리)이나 수면 활동 (숙면 여부) 을 추적 => 사용자의 활동을 기록하고, 운동을 권장함으로서 의자가 부족한 사람들에게 운동을 하게 하는 동기를 유발한다. 나이키 퓨얼밴드 자본업 또한 2013년 들어서 갤럭시 기어나 소니의 스마트워치와 같이 손목 시계 형태의 스마트 디바이스 역시 출시되고 있다. => 이들은 위에서 언급한 기기들과 달리 화면을 통한 UI를 통해서 더 많은 어플리케이션들을 제공하고 있지만, 여전히.. 더보기 CDC 2013 일정 CDC 2013CDC 공식 사이트: http://cdc2013.units.it/useful_info.php 비행기 예약 사이트 탑항공: http://www.toptravel.co.kr/- 12월 9일 인, 14일 아웃- 예약 번호: VDLOFO 와이페이모어: http://www.whypaymore.co.kr/ 호텔 예약 사이트 호텔즈컴바인드: http://www.hotelscombined.com/ 호텔즈: http://kr.hotels.com 이번 일정12월 9일 월12월 10일 화 CDC 112월 11일 수 CDC 212월 12일 목 CDC 3 더보기 Reduce the Gap between SUBPLOT (subaxes) 매트랩에서 기본으로 제공하는 subplot은 유용하긴 하지만 여백이 너무 많이 남는다는 단점이 있다. 여백을 약간 줄일 수 있지만, 그래도 만족스럽지 않다. 그래서 한번 구현해봤다. 아래 결과에서 알 수 있듯이 subaxes의 여백이 훨씬 적은 것을 알 수 있다. 0.Comparison 1. demoSubaxes.m%% subaxes 함수의 효용성을 확인해본다. clc;clear all;close all; %% 1. matlab에서 지원하는 subplot으로 그린 것 fig1 = figure(1);set(fig1, 'Position', [100 100 700 800]);for i = 1:4 subplot(2, 2, i); title(sprintf('subplot %d', i));end %% 2. 내가 만.. 더보기 Gaussian Process Approximations (PITC, D2FAS) Gaussian process 는 non-parametric Bayesian regression의 대표적인 알고리즘으로 주어진 데이터를 가지고 새로운 위치에서 값을 regression할 때, 사용될 수 있는 알고리즘이다. 수학적인 얘기는 집어 치우고, 결국 이 알고리즘이 할 수 있는 것은 sparse한 (띄엄띄엄있는 의 pedantic 한 단어) 기상청에서 온도를 쟀을 때, 서울 전체에 대한 온도 지도를 만들 수 있다. 이 때 기상청의 위치들의 모음을 X라 하고, 해당하는 온도를 Y라 할 때, 새로운 위치 Z에서 온도를 구할 수 있는 알고리즘이 Gaussian process regression이다. 수학적으로 조금 들어가보면, Y = f(X)의 관계를 만족시키는 f를 구하는 것인데, f(Z) ~ N(mu.. 더보기 이전 1 ··· 69 70 71 72 73 74 75 ··· 161 다음
