본문 바로가기

Nobody 내실을 다지자. 더보기
문서작업 도대체 과제 컨설팅 하는 분들은 모하는 분들이길래 컨설팅만 했다하면 문서 작업이 늘어나나... 내가 장담한다. 지금 내가 하는 과제에서 쓸모 있는 건 나오지 않을 것이다. 이따구로 예산 관리하고, 이렇게 대학원생 부려먹으면서 세계 최고 수준의 기술 개발? 개나 주라그래라. 쓸모 없는, 자격 없는 인간들을 그런 자리에 올려놓으니 자신의 존재 가치를 확인하기 위해서 더 쓸모없는 일들을 시키는게 우리 나라의 연구 행정 실정이다. 이래 놓고 노벨상? ㅋㅋㅋ 지나가는 비둘기가 웃고간다. 유학가라는 것이 진리인듯. 그냥 살아있는 것 자체가 이 세상에 민폐인 놈들이 너무 많다. 더보기
Practical usage of Representer theorem Let's assume that you are given a set of input and output data and your goal is to find an underlying function '$g(\cdot)$' which maps the input space to the output space. Formally writing, you are given,$$ D = \{ (x_1, y_1) \ \cdots \ (x_n, y_n) \} \\ x_i \in X \ , \ y_i \in Y$$and you try to find $$ g: X \to Y.$$For those who are familiar with machine learning literatures would probably figure.. 더보기
Representer Theorem 이번 포스팅은 분류와 회귀, classification과 regression중에서 regression에 representer theorem을 적용하는 것에 대한 것이다. 여기서 한가지 집고 넘어가고 싶은 것은 representer theorem 자체는 위의 두 문제 모두 적용될 수 있는 알고리즘이라는 것이다. 1. Problem Setting 먼저 우리가 갖고 있는 데이터가 다음과 같다고 하자. $$ (x_1, y_1), \ (x_2, y_2), \ \cdots \ , \ (x_m, y_m) \in X \times R $$그리고 '$X$'의 두 원소의 product space에서 정의된 kernel이 있다고 하자. $$ k: X \times X \to R \ \ \ \ (x, x') \mapsto k(x.. 더보기