Machine Learning (PLA, Feasibility of Learning, Generalization Theory) 목차 1. Machine Learning이란 무엇인가? 2. 은행원 업무 예제 3. 선형 분류기 학습 방법 perceptron learning algorithm (PLA) 4. 학습의 가능성 Feasibility of Learning 5. 확률적 학습의 가능성 Feasibility of Learning 6. 통 (bin) 실험 7. 에러와 잡음 8. 일반화 이론 (Theory of Generalization) 1. Machine Learning이란 무엇인가? 기계 학습은 가지고 있는 데이터로 부터 우리에게 유용한 정보를 뽑아낸 후에 새로운 데이터에 적용하는 의미한다. 기계란 말이 들어가긴 하지만 사실 기계와는 큰 상관이 없는 학문이라고 할 수 있다. 개인적으로는 통계학과 확률의 공대스러운 해석이라고 생각.. 더보기 블로그에서 클릭하면 해당 위치로 이동 블로그 글이 길어지다보면 위에서 목차를 만들고 싶을 때가 있다. 해당 목차를 클릭 할 경우 특정 위치로 이동하는 기능을 구현해보자. 1. 포스트 맨 밑에 아래 한 줄 추가 2. 클릭을 할 부분에 다음과 같이 처리를 한다. 이걸 클릭하면 이동한다. 3. 이동 할 위치에 다음과 같이 처리를 한다. 예제. 이걸 클릭하면 이동한다. .................................................. 여기로 더보기 홈텍스 종합소득세 신고 시 DB엔진 오류 해결하기 대학원생 세금환급 좀 해보려고 했더니 BDE2003 설치 관련해서 DB엔진 오류가 계속 뜬다. 역시나 정부 기관은 답이 없다. 병신 새끼들, 세금으로 운영된다는게 믿어지지가 않는다. 양심이 있으면 다들 자진 사퇴하고 빌어먹고나 살아라 내가 지나가다 동전이나 던져줄테니. 그럴리없지. 양심도 없는 새끼들이. 여튼 해결책은 다음과 같다. (원글 링크: http://fantaziulo.blog.me/150189851210)아래 파일을 받아서 설치하면 된다. http://download.hometax.go.kr.krweb.nefficient.com/hts1/wefile/ers_coin/efile_coin_9.exe 분노가 가시질 않는다. 쓰레기만도 못한 것들. 더보기 Gaussian Process Latent Variable Model (GPLVM) 이번 포스팅은 GPLVM에 대한 내용이다. 큰 그림부터 그려보자면, GPLVM은 어떤 Latent space X에서부터 우리의 observation Y가 도출되었다면, 역으로 X를 찾는 문제를 푸는 것이다. mapping은 단순한 linear form이 아니라 non-linear (general) mapping을 가정한다. Gaussian process는 non-parametric Bayesian regression 알고리즘이다. 엄청 어려워 보이지만 실상 어떤 input과 output 데이터가 주어졌을 때 새로운 input에 대한 output을 예측하는 알고리즘에 불과하다. 열심히 뜯어보면 결국 weighted sum의 형태로 나타난다. 물론 이 식이 어떻게 유도되었는지에 대해 알기 위해선 random.. 더보기 이전 1 ··· 59 60 61 62 63 64 65 ··· 161 다음
